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智能分析功能演示
AI驱动的学术研究工具 · 实时演示与API调用
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AI文献综述
基于深度学习的智能综述生成,自动提取关键观点,生成结构化文献综述。
🔧 API调用示例
POST /api/review/generate { "topic": "人工智能在医疗诊断中的应用", "mode": "basic", "language": "zh" }
✅ 生成结果预览
{{ result.review }}
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研究脉络分析
追踪研究发展历程,识别核心文献,分析研究阶段,标注论文角色。
🔧 API调用示例
POST /api/lineage/seeds { "topic": "深度学习", "max_papers": 20, "min_citations": 5 }
✅ 分析结果预览
{{ result.lineage }}
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知识图谱
构建学术关系网络,发现隐含关联,支持多实体关系分析。
🔧 API调用示例
POST /api/kg/build/search { "query": "机器学习", "entity_types": ["paper", "author"], "max_nodes": 50 }
✅ 图谱构建结果
{{ result.knowledge }}
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引用网络
分析引用关系,识别高影响力文献,计算网络指标。
🔧 API调用示例
POST /api/citation/build { "topic": "自然语言处理", "max_papers": 30, "min_citations": 3 }
✅ 网络分析结果
{{ result.citation }}
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趋势分析
追踪研究热点,识别新兴关键词,预测发展趋势。
🔧 API调用示例
POST /api/trend/analyze { "topic": "计算机视觉", "max_papers": 50, "year_range": [2020, 2024] }
✅ 趋势分析结果
{{ result.trend }}
📚 API接口参考
POST /api/review/generate
生成文献综述 - 支持基础模式和增强模式
POST /api/lineage/generate
生成研究脉络 - 分析论文引用网络和发展阶段
POST /api/kg/build/search
构建知识图谱 - 基于搜索结果构建关系网络
POST /api/citation/build
构建引用网络 - 分析论文引用关系
POST /api/trend/analyze
分析研究趋势 - 识别热点和预测发展